工业大数据

工业大数据平台是综合运用现代信息技术、工业互联网技术、云平台技术、大数据技术以及工业需求侧管理等措施相结合,集远程监控、大数据分析、远程诊断等功能对区域内各单位所消耗的工业实现在线监测、动态分析和集中管理,建立“自主负荷,主动响应”新机制,实现精细化、信息化工业管理,提升区域工业管理水平,降低工业成本,并通过永久性或临时性节能技术和手段降低工业消耗,实现工业的动态需求响应和区域工业的优化调度;以区域的宏观角度,围绕工业生产、工业转换和流转、调配、工业消费全过程的工业管理和服务,提高工业利用率,工业综合利用水平;采集、汇总、分析信息,为区域工业运营、调度、管理提供辅助决策,为企业提供工业服务与增值服务。

核心技术:
海量数据融接,支持多源异构数据的平滑接入与灵活转化机制;
海量数据存储,针对不同数据的结构化特征采用不同类型数据库管理系统;
实时分析计算,基于Storm构建实时数据分析计算解决方案;
离线分析计算和数据可视化技术。

优势:
构建需求侧高效灵活的工业综合服务体系,为用户提供多样化的互动服务;
扩大区域工业及企业用能监测范围,形成工业供给及需求侧良好互动,促进用户终端能效的提升,实现在节能减排目标约束下的工业安全、清洁、节约和可持续发展,有效支撑企业绿色低碳发展;
利用企业工业大数据服务平台积累数据和应用分析的能力,适时建设满足“源-网-荷”互动的区域工业网,利用互联网思维与服务连接并优化供给侧和用户侧,形成可复制、可推广的发展模式。